InfiniCloud® AI

自社に最適化されたPrivate AIを“所有”し、育てていく

AIの知能範囲イメージ図

ドメイン特化と知識(Knowledge)の活用

「あなたの会社の中にしかない情報、知識(Knowledge)を解き、取り込む」

ここまではグローバルな「巨大Public AI」でも、できます。でも、それはあくまで形を変えた検索(RAG)にすぎません。それがLLMの推論のしくみだからです。

あなたの会社の中には、膨大な情報、知識(Knowledge)があるはずで、そこから紡ぎだされた知恵(Wisdom)もあるはず。世の中に公開されず「あなたの会社の中にしかないもの」だとしたら、グローバルなPublic AIにとっては先行情報がないのだから、知恵として扱うことはできません。

InfiniCloud® AI Shiraitoは、紡ぎ出された知識を白糸のように編み込み知恵にする。

知識の上に生まれた知恵が、知能(Intelligence)となります。

あなたの組織の色に染まったAIを作ることができるのが、Private AIの最大の特徴です。

マニュアルや、その他のドキュメントなど、あなたの会社にしかない文書を取り込むことで、用途に特化したAIスペシャリストが育ちます。

それがInfiniCloud AI(Intelligence) です。あなたの会社に入社させてみませんか？

チャット型Webインターフェース搭載

まずは利用者にとってわかりやすい「チャット型」のウェブインタフェイス。使い慣れたChatシステムのUIと似たインタフェイスなので、手軽にAIで推論が可能です。

スレッド毎に分野毎の会話をまとめ、様々な課題について話すこともできます。

知能ドメインを選択すれば、InfiniCloud AIは、その分野に詳しい人のように振る舞います！蓄積した知識を使ったRAGとして働くだけでなく、知恵の蓄積があれば、スペシャリストのように進化します。

ゲストモードでは、会話もローカルのブラウザ内に保存され、サーバに会話が蓄積する事はありません。

Private AIだからできる「なんでも投入」

重要書類であるからこそ、組織内には「秘伝の技術」が蓄えられていきます。AIが便利とは言え、グローバルな「Public AI」に、お預かりした個人情報から、特許情報まで全てを入れるのは抵抗があるでしょう。

Private AIであれば、全ての情報を投入できる。全ての情報を投入し、オンプレミスのファイルサーバと同じく、必要に応じて削除することもできる。

気兼ねなく知識の投入ができ削除もできることは、「Private AI」のメリットです。

あなたの会社の「知能(Intelligence)」を造る(Artificial)にしても、人にわかりやすいインタフェイスが無ければチューターとなる人は教えにくい。だから、わかりやすいウェブインタフェイスで、「知能ドメイン」(分野毎の専門家)を作成し、そこにドキュメントやURLを取り込むことで、知識を蓄積することができます。自社の製品、自社のルールなど、様々なジャンルで「知能ドメイン」が作ることができます。

知識の蓄積だけで、まずはRAGとしてふるまい始めます。ここまではグローバルな「巨大Public AI」でも容易にできることです。InfiniCloud AIに十分に蓄積したら、知識を白糸のように編み込み知恵に昇華させるファインチューンを行うことができ、単なるマニュアルオペレータ(RAG)から知恵をまとった専門家になるでしょう。

総務に鍛えられれば、会社内の規程や手続きのエキスパートになって、従業員の強い味方に。

自社サービスのサポートチームに鍛えられれば、自社サービスのユーザの強い味方に。

あなたの会社に、AIを入社させるイメージがつきませんか？

AIとLLMは違う？

LLMはランゲージモデルであり、いわば単なる重みの集合データです。それを動かすためにLLMエンジンがあり、ローカルLLMを簡単に体験し、遊ぶことができます。LLMとLLMエンジンだけでできることはクエリに対しての回答(APIで言えばcompletions)ぐらいなのでで、ローカルLLMを立ち上げても、「思ったよりも使えないな？」と感じた人も多いでしょう。

なぜなら、一般的なクラウド型の「Public AI」は、データを運び、処理し、必要なロジックとLLMを動かす為の、データパイプラインを持っています。

InfiniCloud AI Shiraitoは、Public AIと同じように、ランゲージモデル(LLM/SLM)を動かすためのパイプラインを持ち、近傍を検索したり、ライティングするLLMがいたり、評価をするLLMがいたり様々なエンジンを搭載しています。それだけでなくモデルが大きすぎるPublic AIでは、効果が起きにくい特定分野(ドメイン)向けのFine Tuneを行うこともできます。

これだけでも「プロダクト」や「サービス」にはできません。

負荷分散、リソース制御技術、Web技術、コンテナ技術、ハイパバイザ技術など、統合して、初めてプロダクション、サービスになります。

InfiniCloud AIは、これらが「プロダクション」として「ワーク」することに徹底的に拘り、サービス、プロダクトとして動かすことを重視しています。

ランゲージモデル(LLM)の考え方

とはいえ、LLMはAIエンジンの心臓部です。ですからInfiniCloud AIではLLMを特別な思いで作りあげています。

しかし残念ながらInfiniCloud LLMは、現時点では「乱数からプリトレーニングした純国産LLM」ではありません。

OpenAI社のGPT OSSや、Alibaba社Qwen、東京科学大学のSwallowなど、オープンランゲージモデルを元に、InfiniCloudがTransfer Learningを行い、日本の社会人常識を備えるようにFine TuneしたLLMです。このInfiniCloud LLMは、ランゲージモデルとして新しいベースランゲージモデルが出る度に、Transfer Learningを行い、アップデートされる予定です。

あなたの会社に入社したInfiniCloud AIは、あなたの会社がもつ情報で育ち、あなたの会社の従業員となり、ファインチューニングされ、いずれはエキスパートとなります。

そしてInfiniCloud LLMのベースモデルがアップデートされると、InfiniCloud AIのパイプラインから蓄えた記憶を引き継ぎ、新しいInfiniCloud AIに生まれ変わることもできます。

LLM-as-a-Serviceを実行するエンジン

AIが、あなたの会社の中で学び、育つ。それがInfiniCloud® AIです。

社内ドキュメントから育てたドメイン特化AIを、OpenAI互換のAPIでそのまま呼び出せます。completions互換で既存エンジンに組み込みやすく、さらにassistants／responses対応で、次世代アプリにも柔軟に統合できます。

RAGやファインチューニングで育てたAIは、あなたの業務知識を白糸のように編み込み、Public AIにはない「組織固有の知恵」を返す存在に。

秘匿情報を安全に扱いながら、自社アプリやSaaSと連携し、AIサポートや社内自動化を思いのままに。

InfiniCloud AI ── Private LLMaaSの、開発者にやさしい進化形。

継続的拡張

昨今の進化の速いAI業界においても、ランゲージモデルの置き換えや、ミドルウェアのアップデートにも対応。InfiniCloud AIの根幹を担うソフトウェア「Shiraito」自体も継続的なアップデートが行われます。

製品ロードマップ

InfiniCloud AIは、「自社で所有・運用できるAI」をテーマとした製品群です。用途やスケールに応じて選べるオンプレミスモデルや、完全専有型クラウドサービスなど、柔軟な展開を可能にします。

※2025/10/1更新